電商行業就是不斷地學習,只要這樣店鋪才能發展的更好。店家每日的工作就是運營好店鋪,下面就來分享淘寶經驗,店鋪運營數據如何分析。
日常性數據分析
1.流量相關數據;2.訂單相關數據;3.轉化率相關數據。
1)IP。1:總訂單。1:下單轉化率。
2)PV。2:有效訂單。2:付款轉化率。
3)在線時間、訂單有效率。
4)老用戶比例、總銷售額。
5)新用戶比例、客單價。
6)毛利率。
(以上分析工作建議需要XXXX同事每日進行計算匯總一次,或許有人會問有什么用?小編只能說,數據化運營才是當今淘寶店鋪運轉的王道!)
每周數據分析
用戶下單和付款不一定會在同一天完成,但一周的數據相對是精準的,所以我們把每周數據作為比對的參考對象,主要的用途在于,比對上周與上上周數據間的差別,運營做了某方面的工作,產品做出了某種調整,相對應的數據也會有一定的變化,如果沒有提高,說明方法有問題或者本身的問題并在與此。
1、網站數據
IP、PV、平均瀏覽頁數、在線時間、訪問深度比率、訪問時間比率。這是最基本的,每項數據提高都不容易,這意味著要不斷改進每一個發現問題的細節,同事們不斷去完善購物體驗。
2、運營數據
總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價、毛利潤、毛利率、下單轉化率、付款轉化率、退貨;每日數據匯總,每周的數據一定是穩定的,主要比對于上上周的數據,重點分析內部的工作,如產品引導、定價策略、促銷策略、包郵策略等。
分析時大家思考三個問題:
1:對比數據,為什么訂單數減少了?但銷售額增加了?這是否是好事?
2:對比數據,為什么客單價提高了?但利潤率降低了?這是否是好事?
3:對比數據,能否做到:銷售額增長,利潤率提高,訂單數增加?
(以上分析工作需要XXXX同事每周進行計算匯總一次)
用戶分析
會員分析數據:會員總數、所有會員購物比率(新會員,老會員)
1.會員復購率
2.轉化率
(以上分析工作需要XXXX同事每季度進行計算匯總一次)
流量來源分析
流量分析是為運營和推廣部門指導發展方向的,除了關注轉化率,還有像瀏覽頁數丶在線時間,訪問深度等都是評估渠道價值的指標。
(以上分析工作需要XXXX同事每周進行計算匯總一次)
內容分析
主要的兩項指標:首頁裝修和寶貝詳情頁的購買率。
1.查看哪款產品的銷售差,哪個產品的銷售好,基本會說明有些問題,然后全體團隊重點討論,發現問題,給出意見,然后依次進行改進。
2.首頁肯定要與熱點內容相符合,學會看新聞,學會看天氣,分析消費者最關注什么,喜歡什么產品、查看同行店鋪的促銷手段極其裝修等等,從他人處學到精華,學會應用。
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本文來源: 淘寶經驗:教你如何分析店鋪運營數據