細分是營銷的重要武器，可以讓我們將正確的營銷信息傳遞給正確的人群。
但并非所有的營銷者都對自己的用戶結構有清晰的了解，沒有清晰地了解就很制定出有效的營銷策略。因此了解一些用戶細分的方法和原理將有助于營銷者抓住目標客戶的幾個重點群體，達到傳遞合適信息的目的。
本文就從如何細分社交網(wǎng)絡受眾的角度出發(fā)，為社會化營銷者的營銷活動提供一些用戶細分啟發(fā)。下面是營銷者可以用來細分受眾的三個方向：
人口統(tǒng)計特征
影響者
用戶間的隱性相似因子
為了更好地解釋上面的三個方向，下面我們通過案例來看：
通過年齡和性別來細分
我們來看@nikeuk這家運動服飾的受眾情況，它擁有117K粉絲，并通過不同的方式來分別與男性或女性觀眾互動。
Nike的粉絲群體中，男女比例是5：2，男性尤其喜歡談論足球，運動和游戲。而較少的女性用戶除了談論運動外，還喜歡討論電視劇和圣誕。
了解誰在影響你的粉絲
找出影響你粉絲的100或10000個意見領袖，尋找他們關注啥，他們是能夠調(diào)動你的其他受眾的力量。
比如分析@Nokia的1.1百萬粉絲發(fā)現(xiàn)，有1700位意見領袖影響著超過100個以上的Nokia帳號粉絲。這前1700個Twitter帳號可以覆蓋超過50百萬帳號。
這些影響者位于不同的國家，擁有不同的內(nèi)容和品牌偏好。
找出是什么因素讓他們關聯(lián)在一起
在這一步，你需要觀察用戶的行為和互動，并使用聚類算法基于他們的偏好來找到一致性群體
以美國奢侈品零售商品牌Bergdorf Goodman (@bergdorfs)為例，通過聚類分析可以發(fā)現(xiàn)如下四類人群：
1、首飾愛好者占4.6%。這部分人討論時尚節(jié)目，紐約時裝周和2014春夏系列
2、時尚一族占14.9%。這部分人也討論紐約時裝周，但跟第一類人群不同的是，他們也對巴黎，論壇和米蘭時裝周非常追捧。
3、談論家庭相關的時尚話題的女性占11.9%。她們討論Style電視網(wǎng)絡，紐約兒童服飾商店。
4、追星族占15.3%，這個群體較少參與時尚或服裝內(nèi)容，但更多討論諸如OneDirection這些樂隊。
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本文來源： 社會化營銷之細分用戶傳達信息
