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數(shù)據(jù)派中的羽絨服模型

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-05-20 06:24:22  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):1

  服裝賣家對于羽絨服總是愛恨交織。理由不外乎羽絨服是一個高風(fēng)險投資產(chǎn)品,收益與風(fēng)險同在,利潤與庫存齊飛。假如遇上暖冬,或是沒有把握住流行趨勢,消費(fèi)者不買賬,那么只能看著高成本投入的羽絨服成了堆積在倉庫的庫存。低價清倉肉痛,明年再來心痛。

因此,假如賣家們都有一雙慧眼,能上知天氣走向,下知人間冷暖,那么分分鐘提高羽絨服售罄率就不在話下。當(dāng)然,要有預(yù)知能力有點(diǎn)困難,但是依靠科學(xué)的數(shù)據(jù)分析法還是可以有的。回歸死硬理性派,從行業(yè)大盤到商家店鋪的二維角度,告訴賣家如何以科學(xué)的,有理有據(jù)的數(shù)據(jù)分析來掌握自身命運(yùn)。有了數(shù)據(jù)分析,賣家再也不用擔(dān)心羽絨服壓庫存啦。

外看價格與款式

隨風(fēng)而動,賣家在運(yùn)營的時候一定不能忽視對大環(huán)境的關(guān)注。當(dāng)自己無法做出正確判斷時,看看大家都是怎么做的,如果隔壁老王和老李都說今年不好賣,那你也別逞強(qiáng)了。所以行業(yè)大盤數(shù)據(jù)可是賣家必讀的參考資料。

行業(yè)大盤的哪些信息對賣家是有借鑒作用的呢?一看價格二看款式。同行的價格分布和銷售情況可以告訴賣家消費(fèi)者選擇的主流價格區(qū)間是什么,同樣,對款式結(jié)構(gòu)和銷售情況的分析也是為了把握消費(fèi)者的口味,總不能偏離主流市場吧。

那么問題又來了,賣家從哪里看大盤數(shù)據(jù)呢?很簡單,從淘寶或天貓首頁的女裝類目,互聯(lián)網(wǎng)好處就在于信息透明化。因天貓女裝市場較成熟,不似淘寶參差不齊多元化,因此可以天貓數(shù)據(jù)位參考。以下就是人人都可操作的手動分析環(huán)節(jié),在天貓女裝類目下搜索羽絨服,抓取排名前三頁的180件單品,分析其單品成交量、客單價分布,以及店鋪的DSR評分。
心動價只需399元

天貓搜索前三頁共180個坑位,其中80%以上的寶貝成交量在1000件以上,且絕大部分寶貝的DSR(與描述相符)都在4.8以上,主流價格段為278~599元。結(jié)合這些平臺數(shù)據(jù)情況來分析賣家的羽絨服商品價格,如果店鋪引流寶貝價格段是集中在300~500元之間,則正好與平臺的大勢相符。

可以重點(diǎn)分析寶貝客單價格分布,集中在主流價格278~599元的寶貝有112個,其中386~489元的有30個,相較其余兩個價格區(qū)間的寶貝略少一些。可以重點(diǎn)分析這三個價格區(qū)間的寶貝類型和品牌風(fēng)格。從而得出這三個價格區(qū)間銷量差別由什么因素造成,同時對比自身產(chǎn)品。賣家若想知道自身最好能做到什么業(yè)績,也就是該價位的“天花板”,亦可通過分析處于同一價格段的競品,觀察其月銷量即可。

此外,不容忽視的是,移動端與PC端價格的差異性。從雙11的數(shù)據(jù)可得出,移動端銷量的比重越來越高,有些已經(jīng)超過50%,因此,關(guān)注移動端的消費(fèi)情況也十分重要。通過同樣的商品搜索,移動端的平均成交額在300元左右,如此商家可以參考設(shè)定為手機(jī)專享價,或是專供款的定價參考。


中長款與連帽,時尚與保暖并重

隨后根據(jù)大盤數(shù)據(jù)來分析下目前消費(fèi)者關(guān)注的羽絨服款式如何。對于款式的分析,一般包括衣服的版型和領(lǐng)子設(shè)計等情況。


不同版型的銷量

從上圖可以看出,消費(fèi)者選擇最多的是修身連帽的商品,而直筒和斗篷型消費(fèi)者選擇最多的也是連帽款。可見,在羽絨服的設(shè)計上,可以以連帽為主打款型,這也是消費(fèi)者從御寒功能的角度出發(fā)。

不同衣長與風(fēng)格的銷量分布

在款式的選擇上,以中長款為主,而版型無論是短款還是中長款都以韓版為主。


不同材質(zhì)與填充物的銷量分布

在填充物中,絕大多數(shù)成交的商品,含絨量都是81~90%之間,性價比更高,結(jié)合羽絨服的面料,絕大多數(shù)成交寶貝采用的面料聚酯纖維。


不同流行元素的銷量分布

在流行元素中也可以看出,帶毛領(lǐng)是羽絨服的必備,今年的立體剪裁和裝飾也是一大熱門元素。

對于羽絨服這樣一種注重御寒功能冬季產(chǎn)品來說,消費(fèi)者在選購時還是會注重其保暖性,因此,中長款、戴帽子、毛領(lǐng)等設(shè)計成了熱搜的關(guān)鍵詞。賣家在設(shè)計時除了添加一些當(dāng)季的流行元素外,仍因注重這些常規(guī)元素的把握。

對內(nèi)死磕用戶行為

修行之人提倡內(nèi)外兼修,數(shù)據(jù)分析也是一個道理。在分析完行業(yè)數(shù)據(jù)外,千萬不要忘了店鋪?zhàn)陨淼南M(fèi)者購買行為分析,他們可是店鋪的金主,只有掌握了這些人的喜好才能做到投其所好。

四季有別,策略要變

看了很多商家不同季度的銷售情況,發(fā)現(xiàn)了一些很有趣的數(shù)據(jù),有些商家棉服北京賣得好,但是羽絨卻是上海賣更好,連衣裙又是廣東省賣得好。也就是說同一個店鋪,不同品類在不同區(qū)域都有著明顯的銷售差異,因此羽絨服也要這樣來看。以天貓某女裝店鋪為例,其日均銷售額為40萬元左右,目標(biāo)人群是30歲以上的中高端用戶,客單價在500元以下。截取占據(jù)其銷量TOP10的省份,了解他們在各月份購買羽絨服的情況,以提前做好不同區(qū)域的營銷部署。


數(shù)據(jù)顯示銷售最高的省市是北京、山東省、江蘇省、廣東省、河北省、河南省、遼寧省、上海、湖北省和天津。其中1月份購買力最高的是山東、江蘇、廣東;8月份就變成了北京、江蘇、河北;9、10月份增長迅速的是北京、山東、河北、河南、遼寧;雙11的數(shù)據(jù)會對11月份造成影響不做參考;12月份則是山東、江蘇、廣東、上海、湖北。店鋪可以針對最先冷起來的東北地區(qū)進(jìn)行定向投向,其次是沿海地區(qū),再是內(nèi)陸。




春季(2~4月)南方城市余熱繼續(xù):前三是北京、廣東、上海,四川突然奔至前四,而江蘇與山東更是跑到后面去了。排除北京作為一線城市的特殊情況(店鋪主要定向為一線城市的人群,特別是北京,所以北京人群購買量較大),可以看出北方客戶群對羽絨的購買力明顯減弱,而南方的客戶的卻還在保持著購買的余熱。因此可延長對南方地區(qū)的投放推廣。

夏季(6~7月)北方地區(qū)反季營銷:前三是北京、山東、陜西,在幾乎沒有人購買羽絨的是季節(jié)里,仍有客戶購買,說明了這些客戶對品牌的忠誠且是品牌中的吊絲類人群,受反季清倉活動刺激較大。可針對粘性更高的省份客戶,進(jìn)行個性化的會員活動策劃,既能返利給客戶,也能帶動滯銷及清倉款的銷量。


秋季(8~10月)增值服務(wù)帶動忠粉:前三是北京、山東、河北,這個時期是羽絨服的新品上市的季節(jié),且還沒到銷售旺季。說明這些客戶不僅對品牌的忠誠度較高,而且是品牌中的高價值人群。針對忠誠度高的客戶群體,以價值高的增值服務(wù)來提高用戶粘性。且店鋪里的SNS宣傳也是靠這批老客戶牽頭,找出各區(qū)域中的意見領(lǐng)袖,統(tǒng)一管理與維護(hù),非常重要。


冬季(11~1月)銷售旺季大面投放:前三是北京、山東、江蘇,受大促刺激,粘性省份絕對是業(yè)績當(dāng)前,但在數(shù)據(jù)分析的角度來看,更應(yīng)該看重潛力省份,即哪些省份平常很少給店鋪貢獻(xiàn),而在雙11與12期間卻突飛猛進(jìn),這里有浙江、山西、陜西,明顯受品牌風(fēng)格小眾的影響,浙江這個人口大戶,之前對店鋪的貢獻(xiàn)卻一直不太給力,但是大促期間仍然盡顯人口大省的威力。大促和銷售旺季期間,注重對網(wǎng)購人群較多的強(qiáng)省市地區(qū)刺激。

24小時,朝十晚十最愛買

再看看24小時內(nèi)的銷量分布情況。下圖可看出,整個店鋪?zhàn)罴匈徺I的時間有4個,0點(diǎn)時段、10點(diǎn)時段、14點(diǎn)時段及22點(diǎn)時段(假如將0點(diǎn)和22點(diǎn)合并成1個晚高峰,則為3個時間段)。各時間段的用戶情況如下分析。(注:已經(jīng)排除了臘八節(jié)、雙11、雙12的數(shù)據(jù))。從相關(guān)數(shù)據(jù)我們還可以發(fā)現(xiàn),0點(diǎn)時候銷量最高的是新疆地區(qū),這或許與新疆地區(qū)的作息時間與北京時間有2小時的時差有關(guān),但除新疆外,銷量較高的省市仍以北上廣,這三個一線城市為主。從24小時的銷量高峰和用戶分布來看,商家可以針對10點(diǎn)之后的早高峰期間對用戶粘度高的省市定投,而到了晚高峰則以一線城市和消費(fèi)強(qiáng)省為主。

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