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去哪里高效查找行業報告和行業數據?

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-12-08 10:04:13  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:3

行業整體數據:

去國家統計局和對應的行業協會、行業媒體官網、學術論壇找,還可以搜搜行業官方公眾號。

行業研究報告:

證監會官網、發現報告網站、行行查網站、36kr、東方財富網、億歐、鈦媒體、QYResearch、億歐,還可以搜搜微信小程序 報告查一查。有資金的可以考慮咨詢機構報告、淘寶購買等。

不用一周,只要 3 天,就能快速了解一個行業!近 6000 字全是干貨,手把手教你,看完就實操!

本文分為四個部分:

1. 為什么要一周內了解一個行業?

2. 要摸清哪些核心因素?

3. 如何針對性地了解核心要素?

4. 比快速了解行業更重要的事

一、 為什么要一周內了解一個行業?

優秀的人厲害之處,就在于有強烈的目標感,明確自己為什么行動,又想得到什么樣的結果。

對你來說,一周內了解一個行業,意味著什么?

是一份漂亮的研究報告,還是職業生涯的重大轉折?

花 3 秒鐘想一下,你想獲得什么。

1. 因為老板、同事、朋友等外部原因,需要你一周內產出行業調研報告;

比如,老板覺得最近短視頻帶貨很火,讓你研究一下短視頻行業,下周給個行業報告,分析一下值不值得入駐。

2. 由于自身想轉行、想學習、好奇等內部原因,讓你想主動了解陌生行業:

待在傳統行業的你,覺得事多錢少沒前途,想換個有發展空間的行業,打算一周內弄清楚這個行業該不該進入。

如果是外部原因,你需要盡量搜集書面化、數據化的信息,搜索的內容不必太過深入,明確大致方向即可;

如果是內部原因,則應該更注重實踐和復盤,增加對整個行業的深入了解。

本文主要講針對第二種情況,全是干貨和技巧,看完就能上手。同學們,準備上車吧。

二、要了解哪些核心因素?

1. 行業分析的基本框架

在研究陌生行業時,一定不能忽略「行業框架」、「市場分析」、「產品研究」、「競爭格局」、「監管政策」、「其他影響因素」這 6 個大方面!

如果把行業比作一個人,那么基本框架就相當于頭部和四肢,是最基本的支撐點。

2.了解這些框架有什么用?

(1)行業框架:判斷行業是否正處風口,位于生命周期的哪個階段,接下來走上坡路還是下坡路,現在進入是否還有紅利。

下圖是行業生命周期曲線。探索期和衰退期有風險,不建議加入。成長期屬于快速發展時期,適合創業人士,成熟期則適合普通人士進入,最好是依附龍頭公司。

例 1:十年前是房地產行業的成長期,那時只要拿塊地,閉著眼都能賺錢。

例 2:當下互聯網短視頻、直播進入紅利期,李子柒、李佳琦等撞上風口,一路起飛,收入千萬。

(2)市場分析:市場大小直接決定盈利天花板。

比如,一個既不是剛需,也不討用戶喜歡,純利潤還不高的行業,老板都不能保證年賺 xx 萬,普通員工的收入就更一言難盡了。

(3)產品研究:產品是否具有發展潛力,會不會面臨時代淘汰危機。

例如,以前的時候 MP3 很火,但后來手機興起,涵蓋聽歌功能,直接干掉了 MP3.

(4)競爭格局 :了解行業蛋糕是如何被割分的,評估自己(或心儀公司)能分到多少份額。

(5)監管政策:一切行業都跟著國家政策走,順則蒸蒸日上,逆則夾縫生存。

(6)其他影響因素:指地區、文化、經濟、生態、人口等因素,做得好是賺錢加分項,但忽視的話,也可能是致命一擊。

看到這里,你應該已經知道,如何通過基本框架,來判斷一個行業值不值得進入了。

但最關鍵的來了,這些框架還是很泛,該怎么具體化操作?又該怎么挖掘相關信息呢?

別著急,繼續往下看!

三、如何針對性了解核心要素?

第一步:送你一張思維導圖,幫你快速理清思路!

由于內容過多,避免混亂,我先放上思維導圖。

第二步:如何針對性地摸清核心要素?

這部分內容,應該是你們最喜歡的:

不僅放上了每個框架細分的問題,還提供一對一的問題搜索渠道和工具(內附鏈接),真的很干貨,建議收藏(順便雙擊點個贊^_^)。

第一大板塊:行業概況

六大關鍵要素

基本術語:基本的行業術語有哪些?專業名詞有哪些?

行業規模:行業整體規模和數據?行業年度經濟收入?

生命周期:處在行業生命周期的哪個階段?行業發展是否有瓶頸?或者是否有行業天花板?

發展歷史:行業的發展歷程和變遷怎樣?行業發展趨勢如何?未來上坡還是下坡?

盈利模式:行業發展主要驅動力是什么?行業是哪種盈利模式?

上下游供應:行業的供應結構如何?供應商數量與分布?

這是指弄清楚行業的基本情況。如果把行業比作一個人,這就相當于是,了解他長什么模樣,年齡多大,以前是怎樣的,靠什么維持生活,以后會不會有出息。

這樣一說,行業規模、生命周期、發展歷史等就不太難理解了,但什么是行業驅動力和盈利模式,大部分同學還是一知半解,所以我簡單解釋一下。

驅動力主要看是供給驅動還是需求驅動。

供給驅動對企業的技術要求較高,以「為用戶提供最好的服務」為核心,就是哪個做得好買哪個。

比如手機行業和互聯網產品行業,尤其是 APP 類,產品經理基本會保持一周一迭代。

需求驅動就要看受眾群體大小,以及他們的痛點。

例如醫美行業逐漸火熱,一是因為愛美是人的天性,不論男女老少,都可能做醫美,受眾群體廣;二是時代逐漸開放,技術也更加成熟,人們對整形微調接受度更高,手術也更安全。

至于盈利模式,我認為隨著時代的發展,它從單純的「賣產品」、「賣服務」、「賣品牌」三大類型,衍生出了「賣投資」、「賣文化」兩類。

「賣產品」、「賣服務」、「賣品牌」看字面意思不難理解,分別對應以產品為核心、以服務為核心、以品牌為核心的盈利模式。

「賣投資」、「賣文化」這兩點看著比較新穎,但其實,賣投資就是搞分銷,招商加盟,比如微商、奶茶行業;至于賣文化,想想各類知識付費 APP/平臺就明白了。

搜索方法/工具

(1)行業整體數據:

去國家統計局和對應的行業協會、行業媒體官網、學術論壇找,還可以搜搜行業官方公眾號。

(2)行業研究報告:

證監會官網、發現報告網站、行行查網站、36kr、東方財富網、億歐、鈦媒體、QYResearch、億歐,還可以搜搜微信小程序 報告查一查。有資金的可以考慮咨詢機構報告、淘寶購買等。

具體鏈接:

證監會官網:http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/

第二大板塊:市場分析

五大關鍵要素

市場規模:市場規模大還是小?與其他行業相比算大算小?

行業數據:行業大數據如何?有多少家企業、產品?

用戶群體:行業的主要用戶是誰?群體大還是小?

市場增長率:近幾年市場增長率如何?市場利潤率如何?

財務報表:龍頭企業的財務報表數據如何?

這些關鍵詞,其實就構成了市場大蛋糕的樣子。

市場規模是指蛋糕的尺寸大小,而行業數據是市場規模的具體數據呈現和支撐點。

用戶群體是指吃蛋糕的人,而市場增長率,就是判斷這個蛋糕會越吃越多,還是越吃越小的指標。

財務報表,主要是指閱讀龍頭公司的財務報表。因為這可以迅速了解這家企業的主要業務、主要客戶、員工規模、戰略方向、所有權性質、主要風險等,以此推出整個行業的情況。

至于如何看懂財務報表,推薦使用「杜邦分析法」,由于篇幅原因,不在此展開,具體方式可知乎搜索。

一般來說,大部分的數據需求,這個網站都能搞定,相當于是一個合集

了。

除此之外,補充上面沒有的一些網站,按需選擇:

獲得數據的渠道

一、開放性的數據渠道

需要注意的是不過很多開放的數據渠道可能數據會有些老,且比較散亂,通常需要多個渠道去找,這需要有鑒別能力,慢慢梳理,不要著急。

十分方便用的數據公開網站

國內:

1、

它的數據來源于中華人民共和國國家統計局,里面包含國家經濟民生等多個方面的數據,月度、季度、年度都有覆蓋,較為全面和權威。

2、中國產業信息網:http://www.stats.gov.cn/

包含了各個行業相關的數據,所有的數據全部免費,做行業分析經常用到的

3、國云數據市場 http://www.moojnn.com/

主要包含:生活服務、教育、能源、建筑、交通運輸、政府、金融、農業、醫療、衛生等行業的數據,大部分免費,有些需要付費

4、搜數網:

匯集了中國資訊行自92年以來收集的44個行業所有統計和調查數據。

國外:

UCI:http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php該網站目前維護了436個經典的機器學習、數據挖掘數據集,包含分類、聚類、回歸等問題下的多個數據集。

CEIC:https://www.ceicdata.com/en

涵蓋了近200個國家400多萬個時間序列的數據源,最完整的一套超過128個國家的經濟數據,能夠精確查找GDP、CPI、進口、出口、外資直接投資、零售、銷售以及國際利率等深度數據。‘

二、官方開放數據

官方開放數據指的是機構/事業單位包括通用層次的統計局

以及特定領域的管轄機構,比如人行、工商局、教育局、衛計委、食藥監局、銀保監會、工業與信息化部、上海證券交易所等。行業協會主要是指某些成熟的行業,比如中國保險協會、中國銀行業協會等,他們會定期的發布報告。

中國人民銀行:http://www.pbc.gov.cn/,可查詢社會總資規模、貨幣供應量、外匯儲備、利率變化、匯率、shibor等金融領域的權威數據。

CNNIC:http://www.cnnic.net.cn/,可查詢互聯網網絡相關的調查報告,如網民數量、分領域用戶規模、細分互聯網領域調查報告等,互聯網從業者必看網站之一

US BFR美聯儲

官網: http://www.federalreserve.gov,美聯儲官方網站,金融市場相關的歷史數據都具備,金融行業從業者必看網站之一

三、專業爬蟲數據渠道

如果不能直接獲得數據,那這個時候就要自己去爬第一手數據出來,更多時候我也是用Python

1、火車頭采集器

火車頭是爬蟲界的元老了,是目前使用人數最多的互聯網數據抓取軟件。但規則和操作設置在我看來有一些死板,對小白用戶來說上手也有點困難,需要有一定的網頁知識基礎。

2、八爪魚采集器

八爪魚采集器是用過最簡單易用的采集器,很適合新手使用。采集原理類似火車頭采集器,用戶設定抓取規則,軟件執行。八爪魚的優點是提供了常見抓取網站的模板,如果不會寫規則, 就直接用套用模板就好了。

四、可以獲得的價值數據

財經數據

(1)StockQ:國際股市指數行情。

(2)東方財富網:可以查看財務指標或者根據財務指標選股。

(3)中財網

:能夠提供各類財經數據。

(4)黃金頭條:各種財經資訊。

(5)Quandl:金融數據界的維基百科

地理數據

(1)水土保持生態建設網

(2)氣候研究所

(3)數字黑河

報告分析:

(1)易觀智庫:199IT導航的母網站,權威的互聯網數據平臺,涵蓋戰略新興產業、電商互聯網、共享經濟、社交營銷、移動互聯網以及其他互聯網服務的數據及分析報告

(2)艾瑞網:高頻率更新互聯網前沿的新聞資訊、分析報告,旗下包括艾瑞指數、艾瑞咨詢

(3)艾媒網:艾媒與艾瑞無關,艾媒網發布的研究報告多偏向移動互聯網方向

有了準確的數據之后,千萬不能浪費,需要讓數據發揮最大價值。我們可以通過數據分析工具去研究,讓數據更好發揮作用。

常用的可視化工具包括有代碼的和無代碼的,有代碼的一般是指Python和echarts,無代碼的是指BI工具、Excel之類的。一般的可視化圖表用我們熟知的excel便能輕松實現,BI的簡單和可拖拽性能就是一個不錯的選擇。

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